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东莞喷涂机器人告诉你机器人的开展史!

发布时间:2018-03-23 12:00:21  浏览次数:

      东莞喷涂机器人告诉你机器人的开展史!

  机器人离线编程技能是近几年来由计算机,传感器,CAD模型构建,机器人运动学与动力学等多个范畴的学科知识开展老练的技能。

  工业机器人离线编程的一般工业使用触及多个方面,主要有:焊接,转移,码垛,喷涂,切开,打胶,装配等。燕山大学的侯雨雷在乘用车冲压工艺环节中,在ABBRobStuidio平台上对上下料机器人进行了离线编程技能的探讨。但其对动态轨道盯梢编程这一技能要点并未胪陈太多。
  哈工大的马杰在离线轨道编程中巧妙的引入了蚁群算法来求取最优方针轨道并在RS平台上使用ABB-IRB系列焊接机器人进行了证明。在其学位论文的仿真环节对RS平台上的机械干与检测功用进行具体介绍。但可惜其仿真背景是单机器人静态工件作业,没用对多机器人协同输送链杂乱作业给出更多的论说。
  而关于杂乱工件外表的离线喷涂轨道问题,许多学者提出了很多好的方法。江苏大学的李发忠使用几许切割规划与点云逆向CAD生成技能相结合的方法来寻觅杂乱工件外表的参阅估计轨道,并由此为抱负的喷涂轨道供给生成根据;华南理工大学的黎润伟则是将杂乱曲面进行三角化切割进而构建STL点集数据进行轨道建模。
  浙江大学的刘楚辉对离线编程体系的坐标系体系描绘和轨道的过渡点插补等一些细节问题展开了研讨。并在VC++环境下的OpenGL平台上对机器人进行建模研讨,经过机器人本体重定位运动结合其运动学逆解能够快捷的断定当时东西坐标系位姿。其本质与离线环境中经典的四点法(或六点法)有着异曲同工之妙。
  在研讨KUKA喷涂机器人离线体系中运动学逆向求解的问题时,东南大学的周孝成将机械关节简化为连杆体系。进而采用了相对老练的D-H模型进行证明,并适宜的选用含糊PID操控来进步离线操控的响应速度和精度。


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